HANNOVER MESSE,  20-24 aprilie 2020:  Inteligență artificială, învățare automată și întreținere predictivă,  elemente de bază ale digitalizării industriale

Întreținerea predictivă este una din  temele principale  în cadrul  ediției de anul acesta a  HANNOVER MESSE. Mulți dintre expozanții expoziției  sunt furnizori de soluții software bazate pe AI(Artificial Intelligence) care prevăd defecțiunile și previn oprirea neplanificată și costisitoare a instalațiilor și sistemelor de fabricație conectate.

„Fiecare minut în care o linie de producție sau o instalație este închisă din cauza unor probleme tehnice reprezintă o creștere majoră a costurilor. Aici intră în joc mentenanța predictivă bazată pe AI”, a explicat Hubertus von Monschaw, directorul global pentru Ecosisteme Digitale Deutsche Messe pentru HANNOVER MESSE. „Dacă utilajele în cauză sunt capabile să vorbească între ele și să facă schimb de date unul cu altul, atunci problemele potențiale pot fi detectate relativ rapid utilizând un software de bază bazat pe AI, care este capabil să identifice anomalii și alte defecțiuni neprevăzute în mod normal. Cheia este ca problemele și anomaliile să fie detectate cât mai devreme posibil, pentru a evita întreruperile. ”

Dar asta nu este tot. Întreținerea predictivă este, de asemenea, un mod foarte util de interconectare a lanțurilor de valori digitale. Odată ce sistemul de întreținere predictivă cunoaște exact punctul viitor în care o anumită mașină va trebui să fie oprită pentru întreținere, aceasta poate, de exemplu, să inițieze automat procesele logistice asociate. Acest lucru asigură că toate procesele relevante de lucru și de comandă a pieselor sunt coordonate corespunzător.

Un bun exemplu în acest sens este Datawatch,  care va fi expus de Altair Engineering în Hala 17. Datawatch poate fi integrat în infrastructura existentă și abordează întreținerea predictivă în trei etape: pregătirea datelor, generarea modelelor de date și predicția în timp real. Platforma reunește utilizatori cu abilități și experiențe diverse din diverse discipline. Un alt exemplu este Data Lighthouse, o companie de dezvoltare software din Hamburg, care va prezenta o serie de inovații în Hala 16. Data Lighthouse va arăta cum firmele industriale pot folosi soluția sa bazată pe cloud pentru a-și monitoriza fabricile de producție în timp real și a prezice comportamentul lor. Soluția utilizează dispozitive digitale de asociere  digitală și dispozitive mobile pentru a permite utilizatorilor să monitorizeze continuu starea instalațiilor de producție. Și nu în ultimul rând, firma de consultanță și software  Scheer GmbH din Saarbrücken va prezenta o gamă de soluții bazate pe AI în Hala 17. Printre ele se va număra Predictive Intelligence, o aplicație software bazată pe algoritmi de auto-învățare. Aplicația permite utilizatorilor să reducă reziduurile din producție, să planifice în mod predictiv operațiile  de întreținere și să reducă consumul de energie din instalații.

Într-un sens foarte real, întreținerea predictivă merge mână în mână cu operația de învățare a mașinii, deoarece pentru a putea detecta în mod  cu siguranță potențialele defecțiuni, un sistem de întreținere predictivă trebuie să aibă cunoștințe prealabile despre toate situațiile posibile de defecțiune. Prin „instruirea” sistemului de întreținere despre diferitele situații posibile de defectare, software-ul de învățare automată bazat pe AI îi permite să detecteze anumite erori în timp real și să inițieze acțiuni de remediere. Prin urmare, HANNOVER MESSE 2020 va pune accentul foarte puternic pe instruirea  mașinilor.

Firma A1 Digital Deutschland, de exemplu,  va folosi standul propriu din Hala 15 pentru a-și cunoscută  oferta ca partener pentru proiectele de AI. Vizitatorii standului vor putea discuta despre aplicațiile planificate cu specialiștii în AI de la firma A1 Digital și vor înțelege mai bine modul de învățare a mașinilor și cerințele AI. Producătorul de cipuri Intel va fi, de asemenea prezent în Hala 15 (Stand E76), unde își va prezenta soluțiile pentru învățarea mașinilor, concentrându-se pe tehnologii precum Intel® DL Boost pentru AI și computer computing. Aceste tehnologii se referă la stocarea datelor relevante pentru AI pe dispozitivele finale – componente IoT încorporate, smartphone-uri, tablete etc. Acest lucru accelerează schimbul de date între sistemele AI și dispozitivele finale.

Foarte relevantă în această privință este și standul din Hala 16 al firmei Senseye din Marea Britanie. Cu ajutorul software-ului său bazat pe cloud-ul Senseye și pe învățarea automată, utilizatorii pot prezice automat întreruperile mașinilor și pot lua măsuri. Software-ul poate fi utilizat pe orice mașină. De exemplu, Siemens a implementat Senseye în sistemul său de operare Mindsphere IoT. Senseye utilizează senzori integrați pentru conectarea și monitorizarea instalațiilor și sistemelor.

Un hub-cheie pentru informații și expertiză privind întreținerea predictivă la HANNOVER MESSE este pavilionul Grupului de întreținere predictivă din Hala 16. Pavilionul va expune soluții ale mai multor  furnizori,  printre care softgate, Neuron Soundware, FuehlerSysteme eNET International, Treon, SensiML, Shiratech Solutions, Zeppelin Power Systems și BIBA (Institutul Bremen pentru Producție și Logistică).

HANNOVER MESSE este cea mai importantă expoziție mondială dedicată tehnologiei industriale. Tema principală a ediției de anul acesta „Transformarea industrială”, va evidenția toate tendințele și subiectele recente precum Industria 4.0, Inteligența artificială, tehnologia 5G și logistica inteligentă. Categoriile de produse expuse vor fi „Future Hub”, „Automation, Motion & Drives”, „Digital Ecosystems”, „Energy Solutions”, „Logistics” și „Engineered Parts & Solutions”. Programul va fi completat de peste 80 de conferințe și forumuri. Ediția din acest an a HANNOVER MESSE se va desfășura între 20 și 24 aprilie 2020 la Hanovra, Germania, cu Indonezia ca țară partener official.

Foto: HANNOVER MESSE Preview am 12. Februar 2020, 11.00 Uhr, im Tagungsbereich der Halle 19, Messegelände Hannover. Fraunhofer Gesellschaft IWS, Technische Universität Dresden

 

https://www.hannovermesse.de/en/

Share