Câtă energie electrică consumă AI ?

Conform estimărilor agregate oferite de firma de consultanță în IT, Accenture, bazate pe datele de la Goldman Sachs, Agenția Internațională pentru Energie(AIE) și Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică(OECD) , extinderea adoptării AI va crește consumul de energie electrică necesar centrelor de date cu până la 50% anual, între anii 2023 și 2030. Această creștere va reprezenta o provocare majoră pentru sistemele de alimentare cu energie electrică aferente dar și pentru sistemele energetice naționale ale țărilor unde vor fi amplasate ele și pentru  toate componentele acestor sisteme (producție, transport, distribuție). Se estimează că până la 3% din consumul mondial de energie va fi alocat centrelor de date în condițiile extinderii utilizării  AI până în 2030.

Este de menționat că pe lângă extinderea adoptării AI, centrele de date vor fi solicitate intens și prin extinderea utilizării  criptomonedelor, care necesită un consum de  energie din ce în ce mai mare.

Centrele de date sunt dispuse pe întreg globul

Deși centrele de date sunt construite peste tot în lume acolo unde firmele de IT-ul sunt  prezente, iată că apar însă și obstacolele. Țări cum ar fi Irlanda, unde sunt localizate câteva mari companii din IT,  au în prezent dificultăți majore în a construi noi centre de date. Este sugestiv faptul că  marile firme IT din piață, cum ar fi motorul de căutare Google, dispune de 43 de centre de date , identificate uneori ca ferme de servere, distribuite în întreaga lume, pe mii de hectare, cu consumuri uriașe de energie.

Construcția unui centru de date necesită:

-spațiu fizic(teren) suficient de mare(de ordinul hectarelor) pentru clădirile ce vor găzdui camerele serverelor, centralele de răcire, instalațiile de alimentare cu energie etc.

-o putere electrică suficientă pentru alimentarea cu fiabilitate maximă a serverelor și a sistemelor de răcire; practic alimentarea nu trebuie să aibă întreruperi.

-serverele(sute de rack-urile cu servere…)  adică echipamentele de procesare propriu-zise, care să ofere puterea de calcul uriașă rulării unor aplicații complexe.

Extinderea AI necesită construirea rapidă a numeroase centre de date noi, cu implicațiile necesare.

Iată câteva evaluări actuale legate de AI:

• În 2022, AI a fost responsabilă pentru 2% din consumul global de energie.
• Modelele AI necesită o putere de calcul de două-trei ori mai mare decât în cazul aplicațiilor convenționale.
• Cele circa 200 de milioane de solicitări zilnice ale ChatGPT consumă circa 500 MWh.
• Un rack tradițional dintr-un centru de date, cu procesoare clasice, necesită o putere de 30-40 kW de energie electrică. Cum AI utilizează procesoare precum NVIDIA Grace Hopper H100, cu un consum de 700 W, acest consum de energie este sporit de două până la trei ori.
• GPT-3 necesită 800 de petaflopi, puterea de procesare a celor mai puternice 20 de supercomputere din lume la un loc.
• 15% din consumul de energie al centrelor de date ale Google revine machine learning.

Procesor NVIDIA , necesită o putere termică disipată de 700 W, conform specificațiilor producătorului